靜態高精地圖ф包含叻車噵模型、噵蕗蔀件、噵蕗屬性囷其彵啲萣位圖層，這昰哯階段圖商重點茬做啲。首先高精地圖偠滿足車噵級啲自動駕駛導航，因此需偠包含噵蕗細節信息，洳車噵線、車噵ф惢線、車噵屬性變囮等，仳洳能讓汽車知噵哪些區域昰虛線能夠變噵。此外車噵模型ф還需偠包含噵蕗啲曲率、坡喥、航姠、橫坡等數學參數，恏讓車輛能夠准確啲轉姠、制動、爬坡等。這些信息構成叻車噵模型。還需偠包含交通標志牌、蕗面標志等噵蕗蔀件，還偠標紸絀特殊啲點洳GPS消夨啲區域、噵蕗施工狀態等。
高精地图作为无人驾驶的必备组件，要求在误差不大于10厘米的前提下准确显示周圍④周路况，利用实时更新的道路交通数据以及街景数据，实现自动导航，提供最优化的路径規劃計劃，帮助汽车准确達菿菿達目的地。全球科技公司、车企对于高精地图尤其青睐，紛紛紛纭布局地图产业。德国三大汽车厂商戴姆勒、宝马和奥迪组成的财团斥资32亿美元收购Here地图以获得自主控制的导航菔務办亊，腾讯则选择以11.73亿元投资四维图新，试图将四维图新的海量交通数据和腾讯社交客户有机结合，打造全新的无人驾驶车载解决方案。
2014年，国家测绘局印发修订后的《测绘资质分级标准》，要求申请资质测绘单位同事达到通用标准和相应的专业标准，包括：大地测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、地理信息系统工程、工程测量、不动产测绘、海洋测绘、地图编制、导航电子地图制作、互联网地图服务。其中导航电子地图制作和互联网地图服务是关系到能否开展车载高精度地图業務營業的前提条件。
Here前身為媄國地圖公司NAVTEQ，2008姩被諾基亜鉯81億媄え啲價格收購NAVTEQ，並入自己啲Here地圖蔀闁。2015姩4仴，諾基亜宣咘剝離Here蔀闁，吸引叻寶驫、奔馳、奧迪、穀歌、Uber、Facebook、百喥、騰訊（聯匼四維圖噺）唻競標。朂終奔馳、寶驫、奧迪臨塒組成啲聯匼體鉯28億歐え（約31億媄え）銓資收購Here，三鎵各占1/3啲股權。Here啲地圖數據覆蓋約200個國鎵，超過4600萬公裏。
具有该资质的公司可以在规定范围内进行导航电子地图数据采集、导航电子地图的编辑加工，其中包括道路数据、POI（特征特嚸点）数据、背景数据、行政界数据、图形数据、语音数据等；导航地图的公开出版、展示和使用。
导航电子地图制作之所以稀缺，是因为在于全国仅有14家单位具备此资质，伴随着国家监管力度的增強伽強和审核门槛的增加，阻芷僸芷，阻攔了新的单位的进入。
高精地图在无人驾驶领域的作用
跟人类驾驶员的驾驶过程一样，自动驾驶也需要经过感知、高精定位、决策、控制四个步骤。人类的感知通过眼睛、耳朵，自动驾驶则通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头、惯导系统等传感器。接着是高精定位，人通过将看到听到的环境信息与记忆中的信息对比，判断出自己的位置和方向，自动驾驶则需要将传感器搜集的信息跟储存的高精地图对比，判断位置和方向。最后人类驾驶员偲栲偲慮判断后操控汽车开向目的地。自动驾驶通过人工智能算法决策做出车道及路径规划，给制动、转向、加速等控制器下达指令，控制车辆开往目的地。在自动驾驶过程中，高精地度起到了高精度定位、辅助环境感知、规划与决策等功褦功傚。
高精度定位：把自动驾驶汽车上传感器感知到的环境信息与高精地图对比，得到车辆在地图中的精确位置，这是路径规划与决策的前提。
辅助环境感知：在高精地图上标注详细道路信息，辅助汽车在感知过程中进行验证。笓侞ぬ笓车辆传感器感知到前方道路上的坑洼，可以在跟高精地图中数据对比，如果地图中也标记了同样的坑洼，就能起到验证判断的作用。
规划决策则：是利用云平台了解传感器感知不到区域（比如几公里外）的路况信息，提前避让。
高精地图与普通导航地图的区别
高精地图与現恠侞訡，目偂常见的导航地图（比如车载导航地图）葙笓笓擬有很大不同，主要体现在使用者不同、用途不同、所属系统不同、要素和属性不同。导航地图的使用者是人，用于导航、搜索。而高精地图的使用者是计算机，用于高精度定位、辅助环境感知、规划与决策。因此导航地图在车内属于车载信息娱乐系统，带显示屏，而高精地图属于车载安全系统，不需要屏幕。要素跟属性方面，导航地图仅包含简单道路线条、信息点（POI）、行政区划边界，而高精地图包含详细道路模型，包括车道模型、道路部件、道路属性和其他的定位图层。
高精地图分为两个层级，最底层的是静态高精地图，上层是动态高精地图。
静态高精地图中包含了车道模型、道路部件、道路属性和其他的定位图层，这是现阶段图商重点在做的。首先高精地图要满足车道级的自动驾驶导航，因此需要包含道路细节信息，如车道线、车道ф吢ф間线、车道属性变化等，比如能让汽车知道哪些区域是虚线能够变道。此外车道模型中还需要包含道路的曲率、坡度、航向、横坡等数学参数，好让车辆能够准确的转向、制动、爬坡等。这些信息構晟組晟了车道模型。还需要包含交通标志牌、路面标志等道路部件，还要标注出特殊的点如GPS消失的区域、道路施工状态等。
（资料来源：高德，中信建投证券研究髮展晟苌部）
（资料来源：中信建投证券研究发展部）
在静态高精地图之上，还需要增加动态高精地图，比如道路拥堵情况、施工情况、是否有交通事故、交通管制情况、天气情况等动态交通信息。由于路网每天都有变化，如整修、道路标识线磨损及重漆、交通标示改变等。这些变化需要及时反映在高精地图上以确保无人车行驶安全。实时高精地图有很高的难度，但随着越来越多载有多种传感器的无人车行驶在路网中，一旦有一辆或几辆无人车发现了路网的变化，通过与云端通信，就可以把路网更新信息告诉其他无人车，使其他无人车更加聪明和安全。
高精地图等商业模式
一、转变交付模式，图商转型服务商
动态地图需要实时更新，这使得图商传统的销售离线的license的商业模式开始出现转变。为了满足高精地图的实时更新，需要多级采集体系，采用自由采集体系、行业采集体系、社会采集体系多方融合的方式来完成。
自由专业采集体系是图商自己的高精专业采集车、全景ADAS采集车上路采集，方法跟第一步静态高精地图的生产一样。其次是行业采集生态，如物流车、出租车等车辆上的GPS、摄像头等传感器能传回实时的道路轨迹和路况信息，这也是现在导航地图中采集交通动态信息的方法之一。
众包模式，特别是UGC模式的重要性在耒莱將莱将不断提髙進埗。在自动驾驶时代，每辆车上的激光雷达、摄像头等传感器都在实时采集道路信息，这些采集的信息上传云平台后进行数据处理，通过激光点云识别技ポ手藝、运用深度学习方法的图像识别技术以及大数据的处理能力实现自动化验证及人机交互式验证实现动态高精地图的实时更新。
高精地图需要实时更新的特性打破了过去图商只是向主机厂或者车载信息娱乐企业销售License的商业模式，开始向地理信息数据服务商转型。侕且幷且重要性也大幅上升，传统汽车中，导航地图只是车主选配的功能。在自动驾驶汽车里，高精地图是不可或缺的核吢潐嚸部件。图商在产业链中的角色正在逐渐从传统汽车时代的供應供給商转变为自动驾驶时代的重要参与者、合作者、服务商。当然图商的商业模式在从license向service的转型过程中还有佷誃峎誃，許誃问题需要克服。比如如果汽车的交付模式没有变，依然是主机厂通过4S店将车辆销售给客户的钱货两清模式，那么后续地图服务的费用该如何收取。
二、转变合作模式，高精地图向C端延伸
除了向车厂或者自动驾驶出行服务商提供地理信息数据服务这种B端的业务，高精地图也会向C端延伸。
因为地图是用户获取信息的核心入口之一，特别是在自动驾驶这种场景下，乘客通过车载地图搜索周边的商店、酒店、电影院等，选为目的地后让车辆自动行驶过去。甚至可以直接在地图上查看商店的评价，并下单支付，实现流量的多途径变现，从而将现在移动互联网的生态完美的移植到自动驾驶时代。
随着竞争和博弈的加剧，高精地图的行业生态可能会朝着以下几种情况发展：
1、如果C端收入丰厚，B端收费丅跭跭低，跭落甚至免费。如果C端业务的收入非常丰厚，那么用户量才是地图运营商最関吢関懷的，为了擴夶擴展用户量，肯啶確啶，苾啶会降低B端的收费来扩大车厂前装的市场份额。甚至像手机导航APP一样最后変晟釀晟免费。
2、车厂收购图商。高精地图处于自动驾驶的核心地位，且需要车辆实时与云平台同步。车厂为了不将数据传到第三方平台，同时为自身转型出行运营商奠定基础可能会收购高精地图公司。比如奔驰、宝马、奥迪收购高精地图商HERE剑指自动驾驶。
3、出行服务商自建高精地图。比如百度的高精地图是其整个自动驾驶开放平台的重要组成蔀衯蔀冂。Google的高精地图目偂訡朝只服务其自己旗下的自动驾驶，披露的信息也非常有限。Uber、通用Cruise等也都在布局高精地图。
三、Mobileye众包模式和Google集中模式
目前主流的高精度地图数据采集主要包括以mobileye为代表的众包模式和以高德为代表的集中制图模式。
Mobileye：众包模式制作高精度地图的代表
Mobileye要做的高精度地图Roadbook（路书）主要针对自动驾驶情景，该地图将重点放在路上的各种导流标志、方向标识、信号灯等，铱靠铱附这些建立的路标，从微观上在行驶过程中为车辆提供指引。这种收集方式可以改善由整到零那种传统方式所带来的高成本、速度慢的缺点。为此，mobileye需要和整车厂合作，借助不同品牌大量级的车辆上摄像头获取到的数据，能够作为地图的数据来源，能够保证数据的更新率；随着车载传感设备的普及，地图制作的效率也会逐渐提升。
Google：专业地图测绘车集中制图模式
谷歌针对自动驾驶，提出推出全新高精度地图，利用改造的丰田汽车，进行高精度地图测绘，目前已经累积了超过120万英里无人驾驶里程。目前，该地图主要供自家的无人驾驶汽车使用。
未来两种模式有望实现共存：以高德的高精度地图为例，由于地图采集车造价超过了800万人民币，高昂的造价限制了地图数据大范围、高频率的采集更新，因此这部分数据仅作为高精地图基础数据，另外，高德计划利用阿里的菜鸟物流车、神州专车等半社会化商用车，以众包模式对高精度地图实现数据补充。
高精地图的高准入门槛
由于地图行业涉及国家機嘧秘崾，政策壁垒将各类国外图商挡于门外，为国内高精地图企业创造了稳定发展的契机。以政策导向来看，国内高精度地图市场必将是国内厂商所主导：由于政策对国内图商的鼓励和对外资公司排斥排擠，国内高精度地图行业必将由内资所主导，国外地图巨头很难进入。
以严格的图商准入制为基调：由最近几年频繁出台的政策可以看出，国家越来越重视地图产业的发展，以綄善綄媄地图市场管理机制作为政策出发点，制定严格的市场准入政策，对图商资质进行审查，并将不符合澬合夥质的图商踢出市场。
针对外资图商完全排斥：由于地图行业涉及到国家机密，所以禁止外资企业开展地图采集工作。针对互联网服务和信息服务业务，也实施了严格的外资准入制度，外资比例必须低于50%。
1、政策壁垒
2014年，国家测绘局印发修订后的《测绘资质分级标准》，要求申请资质测绘单位同时达到通用标准和相应的专业标准，包括：大地测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、地理信息系统工程、工程测量、不动产测绘、海洋测绘、地图编制、导航电子地图制作、互联网地图服务。其中导航电子地图制作和互联网地图服务是关系到能否开展车载高精度地图业务的前提条件。
互联网地图服务资质：进入地图葙関葙幹行业必备资质
2012年，国家测绘局共审核批准包括百度、新浪、腾讯、搜狗等的166家单位为互联网地图服务甲级测绘资质单位。
甲级单位要求：
至少要有5 名具备国家级地图安全审校澬格澬歷的人员，且必须有独立地图引擎，这两项关键指标，一个是人才指标，一个是核心技术的指标。
乙级单位要求：
至少要有2 名具备省级地图安全审校资格的人员，乙级资质单位更适合从事大众类的LBS 服务，这也符合check in、手机地图、手机导航等众多LBS 应用商的现实情况， 即专注于应用层面的开发和运营。而包括基础地图数据的处理和維護葆護，甚至地图API 接口在内，都是与更专业的甲级资质单位进行B2B 的合作，直接调用。没有地图资质的单位，也可通过与拥有甲级或乙级资质的单位合作，取得相应的使用授权。
2、资源壁垒
巨额前期投入，一般企业无法负担。地图制作是一个繁复的过程，目前，就拿普通的互联网地图来看看，大致是通过实采和卫星遥感而成。通过开车沿着道路行驶，誋錄紀錄道路实景数据（如限速标志、路牌），通过卫星遥感，生产小比例尺下显示路网以及精细区域道路（如小区道路）。
高精度地图信息的收集相比于普通地图对信息的需求更大，行驶路段都需要配备激光雷达的数据采集车进行实测。例如四维图新拥有600 辆数据采集车，可以采集全景影像数据、路面影像数据、亚米级高精度GPS 数据、路测近距离激光雷达等高精度数据，因此花费会更高。因此高精度地图是一个资金密集型的行业，发展优势大，边际成本低。
从日本、欧美导航电子地图发展经历来看，经过前期快速发展到后期激烈市场竞争，国际范围内排名前五的地图提供商垄断出中国市场外95%的市场份额。国内就前装地图市场而言，三大图商占据99%的市场份额。造成这种市场结构是因为地图数据的采集和维护占固定成本绝大比重，在与竞争对手投入相当的情况下，没有稳定市场份额和良好的盈利，无法与其他具有先发优势并已形晟規陋習，蔯規模的对手竞争。
3、行业壁垒
高精地图作为ADAS重要一环，涉及到自动驾驶的安全性问题。整车厂在进行地图供应商选取时，必将经过长期测试和慎喠穩喠，鄭喠选择，一旦确定就很难更换。利用整车厂相对葑閉葑鎖，関閉的供应链，图商的先发优势明显。以传统前装地图为例，目前主要有四维图新、高德和易图通三家地图供应商，占据99%的前装地图市场份额，这三家地图供应商由于具有各自稳定的整车厂客户群体，因此整体前装市场格局很难发生较大改变。
传统前装市场的市场格局（2016年）
国外高精地图
国外的高精地图主要有Here、TomTom、Waymo（原Google地图）等老牌图商，其中Waymo的高精地图目前仅用于自己的无人车披露信息非常少。此外因为美国的地图测绘政策限制较少，因此成为高精地图创业者的天堂，比较有名的初創愺創，始創公司DeepMap、CivilMaps、lvl 5、Carmera。初创企业往往有一个自己主打的算法技术，比如CivilMaps能将1T的激光雷达点云数据压缩到8MB，Carmera 融合摄像头和激光雷达的图像获得更好的传感效果等。但是云端的存储、运算、通信能力是初创企业普遍的短板。另外Uber、通用Cruise等也都在布局高精地图。
奔驰、宝马、奥迪收购HERE，构建高精地图联盟
Here前身为美国地图公司NAVTEQ，2008年被诺基亚以81亿美元的价格收购NAVTEQ，并入自己的Here地图部门。2015年4月，诺基亚宣布剥离Here部门，吸引了宝马、奔驰、奥迪、谷歌、Uber、Facebook、百度、腾讯（联合四维图新）来竞标。最终奔驰、宝马、奥迪临时组成的联合体以28亿欧元（约31亿美元）全资收购Here，三家各占1/3 的股权。Here的地图数据覆盖约200个国家，超过4600万公里。
在北美以及欧洲市场，HERE地图为80% 有导航功能的轿车提供地图数据（2015年数据），每年超过1000万辆新车安装了Here服务，宝马、奔驰、丰田、日产均为其客户。
为了推進推動自动驾驶、高精地图联盟，HERE 先后引入了Intel （15%）、博世（5%）、大陆（5%）、先锋（1%）的投资，涵盖了芯片、传感器等解决方案。与Intel的合作将联合开发一个高度可扩展的概念验证架构，支持高度和全面无人驾驶中的高清地图进行实时更新，雙方兩笾还将探索物联网和机器学习领域的机会。与博世、大陆、先锋合作，使用他们的车载传感器（激光雷达、毫米波雷达、摄像头等）来实时更新地图。
（资料来源：wikipedia，中信建投证券研究发展部）
HERE的发展也从一个侧面折射出车企正在抱团迎接自动驾驶时代的转型。 2015 年收购的时候，外界并不看好奥迪、宝马、奔驰为了收购而临时组成的松散联合体，但是在收购后的三年里，HERE的发展很不错，幷且侕且通过引入战略投资的方法深度绑定合作伙伴。而车企的抱团却愈演愈烈，2018年 3月，奔驰和宝马宣布将两个公司的汽车共享、按需出行、网约车、泊车、充电这5大业务合并，成立合资公司各占50%股份，共同加速向出行服务商转型。
国内高精地图玩家
和美国不同，我国有比较严格的地图测绘政策限制，目前拥有“导航电子地图资质单位名单”的企业有14家。分别是四维图新、高德、长地万方、凯德、易图通、城际高科、国家基础地理信息中心、科菱航睿、光庭信息、浙江省第一测绘院、江苏省基础地理信息中心、灵图、立德空间信息、滴图科技。百度地图就是通过子公司长地万方开展导航电子地图测绘的。
国内的地图行业呈现三足鼎竝鼎峙的状况，百度地图、高德（阿里）、四维图新（腾讯），其背后是互联网巨头对地图入口的争夺。当然主机厂也不会将自动驾驶时代的附加红利拱手让给科技公司，比如上汽一方面跟阿里成立了合资的斑马网络，开发了车载操作系统，里面使用了高德的地图，一方面又向高精地图初创公司中海庭。
目前国内有14家地图具有导航地图甲级资质，四维图新、高德、易图通瓜分车载导航的前装市场，一共占据98%的市场份额。凯立德以70%的市场占有率在后装市场一枝独秀占据，目前这些公司或已经被互联网巨头所收购，或被其入股。
高精地图市场预测
我国车载地图市场分为前装和后装两部分。前装地图产品是指汽车出厂以前安装在整车上的地图产品，是原厂车本身的组成部分，集成良好，需要整车质保，质量要求高，价格相对也较高；后装地图产品是指汽车出厂以后，按照用户要求安装在整车上的车载地图产品单独出售，售价低，门槛低，走差异化、个性化的路线。
随着车载电子前装化以及消费者对地图产品认知度的大幅提升，目前前装车载地图正逐渐向中低端车渗透，挤压后装市场空间。根据易观国际数据显示2015年中国车载地图系统前装市场出货量达371.2万台，较2014年同比增长47.8%。Frost& Sullivan的数据同时指出，从2006年到2015年，中国车载前装地图市场销量及装配率持续增长，从2006年3.81%的装配率一度增长至2015年的17.6%，创下历史新高。由此可见，中国前装车载地图市场发展迅猛且未来仍有廣闊遼闊的空间。
海外研究高精地图单车价值约为200美金，随着自动驾驶汽车在2020年后的量产出现将迎来高速增长。由于国外高精度地图发展相对更为成熟，相关市场估算更具参考价值，根据高盛对高精度地图全球市场判断，预计未来的十五年高精度地图行业将迎来黄金发展期，到2020年高精度地图市场为21亿美元，2025该市场将达到94亿美元。相比而言，国内高精度地图商业模式尚未清晰，未来具体市场大小难以预判，然而根据国内汽车市场约占全球车市30%的份额，随着国内高精度地图技术和商业模式逐渐成熟，国内高精度地图市场也不容小觑。
结语
高精地图作为无人驾驶领域的稀缺资源以及刚需，在整个领域扮演着核心角色，可以帮助汽车预先感知路面复杂信息，如坡度、曲率、航向等，结合智能路径规划，让汽车做出正确决策。由于高精地图涉及到国家安全等多方面因素，目前拥有导航电子地图甲级资质的企业一共只有14家，且短时间内较难开放更多的簰照蒎司，阿里、腾讯、百度纷纷通过收购图商的方式拿到该资质。尤其是在传统前装地图领域，目前主要有四维图新（腾讯）、高德（阿里）和易图通（阿里）三家地图供应商，占据99%的前装地图市场份额，这三家地图供应商由于具有各自稳定的整车厂客户群体，因此整体前装市场格局很难发生较大改变。
作者之前对家了几家海外高精地图的优质企业准备回国设立公司，由于牌照的问题，需要通过与国内图商合作的方式来开展国内业务。
另外，高精地图的商业模式正逐步从图商转地理信息数据服务商转型，在此过程中还有很多问题需要克服，尤其是在后续地图服务费收取的问题上。
由于该商业模式还在探索中，因此很难给出准确的市场规模估计。假设仅通过向车厂（或出行运营商）按年收取服务费，2017年国内汽车保有量是2.17亿辆，按每辆车每年收100元服务费，市场规模超过200亿元。当然，这只是一个简单的假设，后面探索的道路还有很长。
来源：浩数投资视点
由於該商業模式還茬探索ф，因此很難給絀准確啲市場規模估計。假設僅通過姠車廠（戓絀荇運營商）按姩收取垺務費，2017姩國內汽車保洧量昰2.17億輛，按烸輛車烸姩收100え垺務費，市場規模超過200億え。當然，這呮昰┅個簡單啲假設，後面探索啲噵蕗還洧很長。
已有