张新河:国内外新能源汽车概述与动力电池智能制造

2015-07-13 09:39:23 零排放汽车网-专注新能源汽车,混合动力汽车,电动汽车,节能汽车等新闻资讯网友评论 0 条

在本次会议上，东莞市迈科新能源有限公司技术副总裁张新河，张新河的演讲主题是“国内外新能源汽车概述与动力电池智能制造”。

电动汽车资源网讯：

6月26日-27日，由电动汽车全程操办的国内最大的新能源汽车产业技术盛会——“2015中国新能源汽车行业发展高峰论坛暨技术交流会”在东莞市松山湖凯悦酒店盛大举行。在本次会议上，东莞市迈科新能源有限公司技术副总裁张新河，张新河的演讲主题是“国内外新能源汽车概述与动力电池智能制造”。

一、国内外新能源汽车发展规划与销售情况

1，节能和环保是当今的主题

近年中国气温升高3.0～6.0℃,

我国大城市大气的主要污染源：50～90%汽车排气污染（CO、HC、NOX）

电动汽车排放可为0, 或比传统汽车降低30%以上

1，美国（DOE）新能源汽车策略规划

5，《中国制造2025》十大领域

中国制造2025 重点发展的十大领域	重点项目
新一代信息技术	信息网络、5G、云计算、大数据、集成电路
高档数控机床和机器人	工业互联网、机器人
航空航天装备	航空发动机、嫦娥探月工程
海洋工程装备及高技术船舶	海工装备、船舶制造、燃气轮机
先进轨道交通装备	轨道交通
节能与新能源汽车	智能汽车
电力装备	新能源、能源互联网、智能电网
新材料	石墨烯、碳纤维
生物医药及高性能医疗器械	生物医药、精准医疗、移动医疗
农业机械装备	高端农机

总体规划：三十年，三步走

苗圩：中国从制造业大国向制造业强国的转变，大概需要三个十年左右时间其中，《中国制造2025》是三步走的第一个十年行动纲领，也是一个路线图和时间表。

6，工信部详解新能源汽车和智能汽车2025发展目标

总目标
◆2025年，中国自主品牌新能源汽车年销量将达到300万辆，在国内市场占80%以上； ◆在智能网联汽车方面，2025年，我国将掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级，推动节能与新能源汽车产业发展的战略目标。
纯电动汽车和插电式混合动力汽车	燃料电池汽车	节能汽车	智能网联汽车
u 2020年100万辆(70%)；电动车销量进入全球排名前10；动力电池、驱动电机等关键系统达到国际先进水平，在国内市场占有率80%；到2020年，实现车-车、车-设施之间信息化。 u 2025年300万(80%)；海外销售占总销量的10%；动力电池、驱动电机等关键系统实现批量出口；智能网联汽车实现区域试点。	u 关键材料、零部件逐步国产化; u 燃料电池堆和整车性能逐步提升;到2020年，燃料电池堆寿命达到5000小时，功率密度超过2.5千瓦/升，整车耐久性到达15万公里，续驶里程500公里，加氢时间3分钟，冷启动温度低于-30℃； u 到2025年，燃料电池堆系统可靠性和经济性大幅提高，和传统汽车、电动汽车相比具有一定的市场竞争力，实现批量生产和市场化推广。 u 燃料电池汽车运行规模进一步扩大。	u 到2020年，乘用车（含新能源乘用车）新车整体油耗降至5升/100公。 u 2025年，降至4升/100公里左右。到2020年，商用车新车油耗接近国际先进水平，到2025年，达到国际先进水平。	u 到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系。 u 到2025年，掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。

7，数字化工厂构建思路与架构

图片19.png

9，数字化工厂总体方案

图片20.png

u 以MES为核心，对工厂内的制造资源、计划、流程等进行管控；数字化工厂与产品设计层有紧密关联，是设计意图的物化环节。

u 通过系统集成，数字化工厂还与企业层和设备控制层实时交换数据，形成制造决策、执行和控制等信息流。

10，数字化工厂功能设计模型

图片21.png

11，数字化工厂解决方案总体效益

提高制造工艺规划水平

u 对当前的工艺经验进行捕捉并进行重复利用（在将来的项目中）；

u 在项目开展的早期对所存在的风险和错误进行检验沟通和改进；

u 可以在10天时间内完成生产线的初步规划。

减少项目投资成本

u 可快速，准确和高效地对项目进行投资评估；

u 对典型工艺和资源数据进行重复利用；

u 应用标准化的工艺模板和工艺经验；

u 减少无效的重复劳动。

提高项目实施效率

u 用先进的软件解决方案取代了人工的手工劳动；

u 在对工装卡具的数据验证后可立即进行这些制造资源的设计制造；

u 在项目早期阶段使各个部门的人员进行信息共享。

12，动力电池数字化工厂工艺流程及布局模型

图片22.png

12，动力电池数字化工厂业务实施范围

图片23.png

12，动力电池数字化工厂原材料批次管理

图片24.png

13，动力电池数字化工厂的品质管理-IPQC

如何满足任意工序的IPQC需求？

u MES系统提供按工序、物料、物料组、项目、生产任务等维度来定义抽检规则。

u IPQC的项目可以由用户配置。

如何将IPQC的任务下达到QC或工位

u 可以根据拉别当前绑定的生产任务单显示抽检任务及标准，通过报表来显示。

u 如果工位有电脑并使用了MES程序，可以页面上进行提醒。

用户可以使用IPQC定制哪些内容

u 定制抽检项目；

u 定义抽检时间；

u 定义抽检频率；

u 定义样本数；

u 定义范围；

u 定义抽检规则版本，可以灵活切换版本。

如何对抽检结果进行判定和处理

u 抽检结果NG或者PASS信息都可以绑定至生产任务单，并提供报表进行查询。

u 初见结果NG时，可以通过增加抽检频率和样本等会顶来重点跟踪。

14，动力电池数字化工厂各重点工艺控制

图片25.jpg

15，动力电池数字化工厂对企业的总体效益

图片26.jpg

项目收益	平均获益
缩短电池的制造周期	30%
减少工艺、BOM等数据的输入时间	80%
减少产线上在制品的数量	30%
减少消除作业转换中的文书工作	60%
改进动力电池产品质量（减少B品）	15%
消除工艺、刀模图纸的丢失	60%
缩短产品的交付周期	30%